Бейне: Статистикадағы 2 типті қате дегеніміз не?
2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 00:19
А II типті қате Бұл статистикалық жалған нөлдік гипотезаны қабылдамауға қатысты термин. Ол контекст аясында қолданылады гипотезаны тексеру . Басқаша айтқанда, ол жалған позитивті шығарады. The қате кездейсоқтықтан туындамаса да, баламалы гипотезаны жоққа шығарады.
Сол сияқты, сіз статистикадағы 1 типті және 2 типті қате дегеніміз не?
жылы статистикалық гипотезаны тексеру, а I типті қате шынайы нөлдік гипотезаны (сондай-ақ «жалған позитивті» қорытынды немесе қорытынды ретінде белгілі) қабылдамау болып табылады, ал II типті қате жалған нөлдік гипотезаны қабылдамау болып табылады («жалған теріс» тұжырым немесе қорытынды деп те аталады).
Сондай-ақ біліңіз, оның 1 типті немесе 2 типті қате екенін қалай білуге болады? Статистикалық тұрғыдан дәлірек айтқанда, 2 типті қателер нөлдік гипотеза жалған болған кезде орын алады және сіз оны кейіннен қабылдамайсыз. Егер жасау ықтималдығы а 1 типті қате болып табылады анықталды «α» арқылы а ықтималдығы 2 типті қате «β» болып табылады.
Осыған байланысты 2 типті қатенің мысалы қандай?
А II типті қате шынайы жағдайға сене алмаған кезде жасалады. Кәмпит сагасы. Біздің қойшы мен қасқырды жалғастыру мысал . Тағы да, біздің нөлдік гипотезамыз «қасқыр жоқ». А II типті қате (немесе жалған теріс) шын мәнінде қасқыр болған кезде ештеңе жасамайды («жылаған қасқыр» емес).
Статистикадағы қателердің қандай түрлері бар?
Түрлері бойынша Статистикалық қателер және олар нені білдіреді. Түр I Қателер біз шын мәнінде ақиқат болатын нөлдік гипотезаны жоққа шығарған кезде пайда болады; бұл орын алу ықтималдығы альфа (а) арқылы белгіленеді. Түр II Қателер біз шын мәнінде жалған болатын нөлдік гипотезаны қабылдағанда; оның ықтималдығы бета (b) деп аталады.
Ұсынылған:
Статистикадағы USL және LSL дегеніміз не?
LSL және USL сәйкесінше «Төменгі спецификация шегі» және «Жоғарғы спецификация шегі» дегенді білдіреді. Спецификация шектері тұтынушылардың талаптарына негізделген және олар процестің рұқсат етілген ең төменгі және ең жоғары шектерін көрсетеді
Статистикадағы шешім ағашы дегеніміз не?
Шешім ағашы - адамдар әрекет бағытын анықтау немесе статистикалық ықтималдықты көрсету үшін пайдаланатын диаграмма немесе диаграмма. Ол әдетте тік, бірақ кейде бүйірінде жататын атаулы ағаш өсімдіктің сұлбасын құрайды. Шешім ағашының әрбір тармағы ықтимал шешімді, нәтижені немесе реакцияны білдіреді
Статистикадағы AP тесті дегеніміз не?
P-тест – бұл популяция туралы жалпы қабылданған пікірді білдіретін нөлдік гипотезаның дұрыстығын тексеретін статистикалық әдіс. P-тесті жалпы қабылданған мәлімдемені жоққа шығаратын немесе қабылдамайтын дәлелдерді бере алады (статистика «қорытынды емес» деп айтады)
1 типті қате нені білдіреді?
Статистикалық гипотезаны тестілеуде I типті қате шынайы нөлдік гипотезаны қабылдамау («жалған оң» тұжырым немесе қорытынды деп те аталады), ал II типті қате жалған нөлдік гипотезаны қабылдамау болып табылады (сонымен бірге «жалған теріс» қорытынды немесе қорытынды)
1 типті қате 2 типке қарағанда нашар ма?
I және II типті қателер (2-ден 2) I типтегі қате, керісінше, сөздің барлық мағынасында қате. Нөлдік гипотеза шын мәнінде ақиқат болғанда жалған деген қорытынды жасалады. Сондықтан І типті қателер әдетте II типті қателерге қарағанда күрделірек болып саналады