Бейне: Статистикадағы USL және LSL дегеніміз не?
2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 00:19
LSL және USL сәйкесінше «Техникалық сипаттаманың төменгі шегі» және «Жоғары сипаттаманың шегі» дегенді білдіреді. Спецификация шектері тұтынушылардың талаптарына негізделген және олар процестің рұқсат етілген ең төменгі және ең жоғары шектерін көрсетеді.
Тиісінше, USL мен LSL нені білдіреді?
LSL Төменгі спецификация шегі және дегенді білдіреді USL Жоғарғы спецификация шегі дегенді білдіреді. Көбінесе біз Cpk -ті процестің қол жеткізе алатындығына немесе болмайтынына сипаттаймыз орташа спецификация шектерінің ортасында орналасқан.
Сонымен қатар, USL мен LSL қалай есептеледі? Орташа = 75 SD = 0.3 USL = 73 USL = 77 6S = 1,8 6S орташа мәннің әр жағында спецификация шегіне дейін. Қалыпты үлестірімге сәйкес, техникалық сипаттамадан түсетін өнімнің пайызы болуы мүмкін есептелген . Бізде орташа = 50, стандартты ауытқу = 4 болатын процесс бар делік. USL = 58 және LSL = 46.
Сол сияқты, бақылау диаграммасында USL және LSL деген не?
The USL немесе жоғарғы спецификация шегі және LSL немесе төменгі спецификация шегі - бұл сіздің клиенттеріңіздің талаптары бойынша белгіленген шектеулер. Бұл сіздің процестен олар қабылдайтын вариация. Төменде а бақылау кестесі осыны суреттеу.
USL LSL мен UCL LCL байланысты ма?
USL бұл уақытта сипаттаманың жоғарғы шегі болып табылады LSL төменгі спецификация шегі болып табылады. USL және LSL тұтынушылардың күтулеріне негізделген / белгілейді. Клиенттердің күтулері әртүрлі болғандықтан, орындалатын процестердің түрлері бизнес сұраныстарына байланысты. UCL бақылаудың жоғарғы шегі болып табылады, LCL төменгі бақылау шегі.
Ұсынылған:
Статистикадағы шешім ағашы дегеніміз не?
Шешім ағашы - адамдар әрекет бағытын анықтау немесе статистикалық ықтималдықты көрсету үшін пайдаланатын диаграмма немесе диаграмма. Ол әдетте тік, бірақ кейде бүйірінде жататын атаулы ағаш өсімдіктің сұлбасын құрайды. Шешім ағашының әрбір тармағы ықтимал шешімді, нәтижені немесе реакцияны білдіреді
Статистикадағы AP тесті дегеніміз не?
P-тест – бұл популяция туралы жалпы қабылданған пікірді білдіретін нөлдік гипотезаның дұрыстығын тексеретін статистикалық әдіс. P-тесті жалпы қабылданған мәлімдемені жоққа шығаратын немесе қабылдамайтын дәлелдерді бере алады (статистика «қорытынды емес» деп айтады)
Статистикадағы базалық мөлшерлеме дегеніміз не?
Базалық мөлшерлемелер – кейбір сипаттамаларды көрсететін популяцияның пайызын сипаттау үшін пайдаланылатын статистика. Базалық мөлшерлемелер басқа ақпараттың жоқтығына негізделген ықтималдықты көрсетеді. Базалық мөлшерлемелер Бейес теоремасынан жасалған
Статистикадағы 2 типті қате дегеніміз не?
II типті қате – бұл жалған нөлдік гипотезаны қабылдамауға қатысты статистикалық термин. Ол гипотезаны тексеру контекстінде қолданылады. Басқаша айтқанда, ол жалған позитивті шығарады. Қате кездейсоқтықтан туындамаса да, баламалы гипотезаны жоққа шығарады
Статистикадағы қалыпты таралу дегеніміз не?
Қалыпты таралу орталықтың айналасында симметриялы қоңырау тәрізді қисыққа ие, сондықтан орталықтың оң жағы сол жақтың айнадағы бейнесі болып табылады. Қалыпты үлестірімдегі үздіксіз деректер мәндерінің көпшілігі тақырыптың айналасында шоғырлануға бейім, ал мән орташадан неғұрлым алыс болса, соғұрлым пайда болу ықтималдығы аз