Мазмұны:

Бірнеше сызықтық регрессияны қалай жасайсыз?
Бірнеше сызықтық регрессияны қалай жасайсыз?

Бейне: Бірнеше сызықтық регрессияны қалай жасайсыз?

Бейне: Бірнеше сызықтық регрессияны қалай жасайсыз?
Бейне: А.В.Клюев - С.Капица - История 10 миллиардов - Не всё так просто. 2/8 2024, Қараша
Anonim

Екіден көп айнымалылар болатын қатынасты түсіну болып табылады қазіргі, а көп сызықтық регрессия пайдаланылады.

Бірнеше сызықтық регрессияны пайдалану мысалы

  1. жмен = тәуелді айнымалы: XOM бағасы.
  2. xi1 = пайыздық мөлшерлемелер.
  3. xi2 = мұнай бағасы.
  4. xi3 = S&P 500 индексінің мәні.
  5. xi4= мұнай фьючерстерінің бағасы.
  6. Б0 = нөл уақытындағы y-кесінді.

Осыны ескере отырып, бірнеше сызықтық регрессия қалай жұмыс істейді?

Көп сызықтық регрессия екі немесе одан да көп түсіндірмелі айнымалылар мен жауап айнымалысы арасындағы байланысты модельдеуге әрекет жасайды сызықтық бақыланатын деректерге теңдеу. Тәуелсіз x айнымалысының әрбір мәні тәуелді y айнымалысының мәнімен байланысты.

Сондай-ақ, көп регрессияның теңдеуі қандай? Көптік регрессия . Көптік регрессия арасындағы қатынасты жалпы түсіндіреді бірнеше тәуелсіз немесе болжаушы айнымалылар және бір тәуелді немесе критерий айнымалысы. The көп регрессия теңдеуі жоғарыда түсіндірілген келесі пішінді қабылдайды: y = b1x1 + б2x2 + … + b x + c.

Сонымен қатар, көп сызықтық регрессия не үшін қолданылады?

Көптік регрессия қарапайымның жалғасы болып табылады сызықтық регрессия . Бұл қашан қолданылады біз екі немесе одан да көп басқа айнымалылардың мәніне негізделген айнымалының мәнін болжағымыз келеді. Біз болжағыңыз келетін айнымалы тәуелді айнымалы (немесе кейде нәтиже, мақсат немесе критерий айнымалысы) деп аталады.

Python-да бірнеше сызықтық регрессияны қалай жасайсыз?

Python тіліндегі бірнеше сызықтық регрессия

  1. 1-қадам: Бостон деректер жинағын жүктеңіз.
  2. 2-қадам: тәуелді және тәуелсіз айнымалыларды орнатыңыз.
  3. 3-қадам: Тәуелсіз айнымалыға назар аударыңыз.
  4. 4-қадам: Тәуелді айнымалыға назар аударыңыз.
  5. 5-қадам: Деректерді пойызға және сынақ жиындарына бөліңіз:

Ұсынылған: