Деректерді өндірудегі логистикалық регрессия дегеніміз не?
Деректерді өндірудегі логистикалық регрессия дегеніміз не?

Бейне: Деректерді өндірудегі логистикалық регрессия дегеніміз не?

Бейне: Деректерді өндірудегі логистикалық регрессия дегеніміз не?
Бейне: Лекция 8. Линейная регрессия 2024, Қараша
Anonim

Логистикалық регрессия болжау үшін қолданылатын статистикалық талдау әдісі болып табылады деректер a-ның алдыңғы бақылауларына негізделген мән деректер орнату А логистикалық регрессия моделі тәуелділікті болжайды деректер бір немесе бірнеше бар тәуелсіз айнымалылар арасындағы қатынасты талдау арқылы айнымалы.

Сәйкесінше, логистикалық регрессия нені білдіреді?

Сипаттама. Логистикалық регрессия нәтижені анықтайтын бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар бар деректер жиынын талдаудың статистикалық әдісі болып табылады. Нәтиже дихотомиялық айнымалымен өлшенеді (мұнда тек екі ықтимал нәтиже бар).

Сол сияқты, логистикалық регрессияның қандай практикалық қолданбалары бір мысалды егжей-тегжейлі түсіндіреді? Логистикалық регрессия екілік класстарды болжаудың статистикалық әдісі болып табылады. Нәтиже немесе мақсатты айнымалы табиғатта екілік болып табылады. Үшін мысал , оны қатерлі ісіктерді анықтау мәселелері үшін пайдалануға болады. Ол ықтималдығын есептейді а оқиғаның пайда болуы.

Қарапайым, логистикалық регрессия не үшін жақсы?

Логистикалық регрессия орынды болып табылады регрессия тәуелді айнымалы дихотомиялық (екілік) болғанда жүргізілетін талдау. Логистикалық регрессия деректерді сипаттау және бір тәуелді екілік айнымалы және бір немесе бірнеше номиналды, реттік, интервалдық немесе қатынас деңгейіндегі тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты түсіндіру үшін қолданылады.

Деректерді талдау үшін логистикалық регрессияны қашан қолдану керек?

Логистикалық регрессия болып табылады қолданылған тәуелді айнымалы (мақсатты) категориялық болғанда. Мысалы, электрондық поштаның спам екенін болжау (1) немесе (0) Ісік қатерлі (1) немесе емес (0)

Ұсынылған: