Логистикалық регрессия не үшін қолданылады?
Логистикалық регрессия не үшін қолданылады?

Бейне: Логистикалық регрессия не үшін қолданылады?

Бейне: Логистикалық регрессия не үшін қолданылады?
Бейне: Лекция 2.1: Линейная регрессия. 2024, Қараша
Anonim

Логистикалық регрессия орынды болып табылады регрессия тәуелді айнымалы дихотомиялық (екілік) болғанда жүргізілетін талдау. Логистикалық регрессия болып табылады қолданылған деректерді сипаттау және бір тәуелді екілік айнымалы және бір немесе бірнеше номиналды, реттік, интервалдық немесе қатынас деңгейіндегі тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты түсіндіру.

Адамдар логистикалық регрессияны қашан қолдану керек деп сұрайды.

Қашан пайдалану керек Логистикалық регрессия . Сіз керек пайдалану туралы ойланыңыз логистикалық регрессия сіздің Y айнымалысы тек екі мәнді қабылдағанда. Мұндай айнымалы «екілік» немесе «дихотомиялық» деп аталады. «Дихотомиялық» негізінен екі категорияны білдіреді, мысалы, иә/жоқ, ақаулы/ақаулы емес, сәтті/сәтсіздік және т.б.

Сол сияқты, логистикалық регрессия нені білдіреді? Сипаттама. Логистикалық регрессия нәтижені анықтайтын бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар бар деректер жиынын талдаудың статистикалық әдісі болып табылады. Нәтиже дихотомиялық айнымалымен өлшенеді (мұнда тек екі ықтимал нәтиже бар).

Сол сияқты, логистикалық регрессия қайда қолданылады?

Логистикалық регрессия болып табылады қолданылған әртүрлі салаларда, соның ішінде машиналық оқытуда, көптеген медициналық салаларда және әлеуметтік ғылымдарда. Мысалы, жарақат пен жарақаттың ауырлық көрсеткіші (TRISS), ол кең таралған қолданылған жарақат алған науқастардағы өлімді болжау үшін, бастапқыда Бойд және т.б. қолдану логистикалық регрессия.

Логистикалық регрессия қалай жұмыс істейді?

Гаусстың таралуы: Логистикалық регрессия сызықтық алгоритм болып табылады (шығаруда сызықты емес түрлендірумен). Ол жасайды шығыспен кіріс айнымалылар арасындағы сызықтық қатынасты болжаңыз. Осы сызықтық қатынасты жақсырақ көрсететін кіріс айнымалыларыңыздың деректер түрлендірулері дәлірек үлгіге әкелуі мүмкін.

Ұсынылған: