TF пішінін өзгерту қалай жұмыс істейді?
TF пішінін өзгерту қалай жұмыс істейді?

Бейне: TF пішінін өзгерту қалай жұмыс істейді?

Бейне: TF пішінін өзгерту қалай жұмыс істейді?
Бейне: Вывод картинки на OLED дисплей 2024, Қараша
Anonim

Тензор ағынының орындалу уақытында тензор бастапқы деректерден (байт массивінен), пішіннен және dтүрінен тұрады, tf . пішінін өзгерту тек пішінді өзгертіңіз, бастапқы деректермен және dtype өзгертілмеген. -1 немесе жоқ tf . пішінін өзгерту бұл мәнді есептеуге болатынын білдіреді.

Сәйкесінше, TF айнымалысы дегеніміз не?

А tf . Айнымалы мәнін операция арқылы өзгертуге болатын тензорды білдіреді. Ұнайды tf . Тензоробъектілер, а tf . Айнымалы бір session.run қоңырауының мәтінмәнінен тыс бар. Ішкі, А tf . Айнымалы тұрақты тензорды сақтайды. Арнайы операциялар осы тензордың мәндерін оқуға және өзгертуге мүмкіндік береді.

Екіншіден, Tensorflow ішіндегі Argmax дегеніміз не? The Тензорағыны аргмакс массив ретінде әрекет ету үшін тензордың бір өлшемін белгілеуіңізді талап етеді. импорт тензор ағыны tf сесс = tf ретінде. InteractiveSession() # sincex[3] ең үлкен сан(4), argmax (x) 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ось=0).

Сондай-ақ, TF тензоры дегеніміз не?

А Тензор Операцияның шығыстарының біріне арналған символдық дескриптор. Ол осы операцияның шығысының мәндерін ұстамайды, бірақ оның орнына TensorFlow ішінде сол мәндерді есептеу құралын қамтамасыз етеді. tf .compat.v1. Session. Бұл сыныптың екі негізгі мақсаты бар: А Тензор басқа операцияға кіріс ретінде жіберуге болады.

Сеансты іске қосу дегеніміз не?

А сеанс графиктерді немесе графиктердің бір бөлігін орындауға мүмкіндік береді. Ол үшін ресурстарды (бір немесе бірнеше машиналарда) бөледі және аралық нәтижелер мен айнымалылардың нақты мәндерін сақтайды.

Ұсынылған: