TF тензоры дегеніміз не?
TF тензоры дегеніміз не?

Бейне: TF тензоры дегеніміз не?

Бейне: TF тензоры дегеніміз не?
Бейне: Бадьин А. В. - Тензорный анализ - Тензорная алгебра (Лекция 1) 2024, Қараша
Anonim

А Тензор Операцияның шығыстарының біріне арналған символдық дескриптор. Ол осы операцияның шығысының мәндерін ұстамайды, бірақ оның орнына TensorFlow ішінде сол мәндерді есептеу құралын қамтамасыз етеді. tf.

Тиісінше, тензорды қалай анықтауға болады?

Бұл жай ғана білдіреді тензор болып табылады анықталған бір нүктеде немесе оқшауланған нүктелер жиынында емес, кеңістік (немесе кеңістік-уақыт) аймағындағы әрбір нүктеде. А тензор бір саннан тұруы мүмкін, бұл жағдайда ол a деп аталады тензор ретті нөлдік немесе жай аскалярлық.

Сондай-ақ, TensorFlow тензоры дегеніміз не? TensorFlow , аты көрсетіп тұрғандай, есептеулерді анықтауға және іске қосуға арналған құрылым тензорлар . А тензор векторлар мен матрицалардың топпотенциалды түрде жоғары өлшемдерінің жалпылауы болып табылады. A tf. Тензор нысан ақырында мән беретін жартылай анықталған есептеуді білдіреді.

Екіншіден, тензордың пішіні қандай?

а ішіндегі барлық мәндер тензор белгілі (немесе ішінара белгілі) деректер түрін ұстаңыз пішін . The пішін деректердің мәні матрицаның немесе массивтің өлшемділігі болып табылады.

Тензорлы Python дегеніміз не?

А тензор ол сызықтық операцияларымен бірге NDimensions ішіндегі деректерді орналастыра алатын контейнер тензорлар техникалық және біз не деп атаймыз тензорлар тәжірибеде. Мэттью Мэйо, KDnuggets. Машиналық оқытуға арналған деректер болған кезде, бұл әдетте сандық түрде болуы керек.

Ұсынылған: