X бойынша Y-тің регрессия сызығы қандай?
X бойынша Y-тің регрессия сызығы қандай?

Бейне: X бойынша Y-тің регрессия сызығы қандай?

Бейне: X бойынша Y-тің регрессия сызығы қандай?
Бейне: 16 Полиномиальная регрессия 2024, Қараша
Anonim

The түзу бойынша регрессия бойынша X бойынша Y арқылы беріледі Y = a + bX мұндағы a және b - теңдеудің кесіндісі және көлбеуі деп аталатын белгісіз тұрақтылар. Екінші жағынан, түзу бойынша регрессия бойынша X қосулы Y арқылы беріледі X = c + dY айнымалының белгісіз мәнін болжау үшін қолданылады X айнымалының белгілі мәнін пайдалану Y.

Мұнда регрессиядағы X және Y деген не?

Нәтиже айнымалысы жауап немесе тәуелді айнымалы деп те аталады, ал тәуекел факторлары мен шатастырушылар болжаушылар немесе түсіндірмелі немесе тәуелсіз айнымалылар деп аталады. жылы регрессия талдау, тәуелді айнымалы белгіленеді » Y " және тәуелсіз айнымалылар " арқылы белгіленеді X ".

Бұған қоса, регрессия сызығы сізге не айтады? А регрессия сызығы түзу болып табылады түзу Бұл y жауап айнымалысының x түсіндірме айнымалысы өзгерген кезде қалай өзгеретінін сипаттайды. Біз жиі қолданамыз регрессия сызығы берілген х мәні үшін у мәнін болжау. Ескерту.

регрессия сызықтары қандай?

Регрессия сызығы . Анықтамасы: The Регрессия сызығы болып табылады түзу деректерге ең жақсы сәйкес келеді, сондықтан жалпы қашықтық түзу графикте белгіленген нүктелерге (айнымалы мәндер) ең кішісі. Басқаша айтқанда, а түзу Болжамдардың квадраттық ауытқуларын азайту үшін пайдаланылады деп аталады регрессия сызығы.

Регрессия қалай есептеледі?

Сызықтық Регрессия Теңдеудің Y= a + bX пішіні бар, мұндағы Y - тәуелді айнымалы (бұл Y осінде жүретін айнымалы), X - тәуелсіз айнымалы (яғни ол X осінде сызылған), b - көлбеу. түзудің және а - y-кесінді.

Ұсынылған: