Зерттеудегі модель спецификациясы дегеніміз не?
Зерттеудегі модель спецификациясы дегеніміз не?

Бейне: Зерттеудегі модель спецификациясы дегеніміз не?

Бейне: Зерттеудегі модель спецификациясы дегеніміз не?
Бейне: Сәулет Kata #1 - сарапшымен талдау [Нақты шешім Сәулетші қалай жұмыс істейді] #ityoutubersru 2024, Қараша
Anonim

Модельдің спецификациясы регрессия теңдеуіне қандай тәуелсіз айнымалыларды қосу және алып тастау керектігін анықтау процесі болып табылады. Қажеттілік үлгі таңдау көбінесе зерттеуші тәуелсіз айнымалылар мен тәуелді айнымалы арасындағы байланысты математикалық түрде анықтағысы келгенде басталады.

Осыған байланысты зерттеу әдістемесіндегі модельдік спецификация дегеніміз не?

Модельдің спецификациясы тәуелді айнымалы тәуелсіз айнымалылар арқылы жасалатын процестің сипаттамасын білдіреді. Осылайша, ол тәуелсіз (және тәуелді) айнымалыларды таңдауды, сондай-ақ тәуелсіз айнымалыларды тәуелді айнымалыға байланыстыратын функционалдық пішінді қамтиды.

Сондай-ақ, үлгіні қалай таңдауға болатынын біліңіз? Машиналық оқыту моделін қалай таңдауға болады – кейбір нұсқаулар

  1. Деректерді жинау.
  2. Аномалияларды, жетіспейтін деректерді тексеріңіз және деректерді тазалаңыз.
  3. Статистикалық талдауды және бастапқы визуализацияны орындаңыз.
  4. Модельдерді құрастыру.
  5. Дәлдігін тексеріңіз.
  6. Нәтижелерді көрсетіңіз.

Сонымен қатар, регрессиялық талдаудағы үлгі спецификациясы дегеніміз не?

Модельдің спецификациясы қандай тәуелсіз айнымалылардың а-ға қосылуы немесе алынып тасталуы керек екенін анықтауға сілтеме жасайды регрессия теңдеу. Жалпы алғанда, спецификация а регрессия моделі эмпирикалық немесе әдіснамалық емес, ең алдымен теориялық пайымдауларға негізделуі керек.

Қай регрессия үлгісін пайдалану керектігін қайдан білуге болады?

Қолдану сызықтық регрессия әрбір тәуелсіз айнымалыдағы бір бірлік өзгерісті ескере отырып, тәуелді айнымалының орташа өзгерісін түсіну. Сіз де аласыз қолдану көпмүшелері үлгі қисықтық және өзара әрекеттесу әсерлерін қамтиды. «Сызықтық» терминіне қарамастан үлгі ,” бұл түрі мүмкін үлгі қисықтық.

Ұсынылған: