Көптік регрессияның теңдеуі қандай?
Көптік регрессияның теңдеуі қандай?

Бейне: Көптік регрессияның теңдеуі қандай?

Бейне: Көптік регрессияның теңдеуі қандай?
Бейне: Көптік жалғау. Множественное число. Практика 2024, Қараша
Anonim

Көптік регрессия . Бірнеше регрессия арасындағы қатынасты жалпы түсіндіреді бірнеше тәуелсіз немесе болжаушы айнымалылар және бір тәуелді немесе критерий айнымалысы. The көп регрессия теңдеуі жоғарыда түсіндірілген келесі пішінді қабылдайды: y = b1x1 + б2x2 + … + b x + c.

Осыған байланысты көп регрессияның мысалы қандай?

Үшін мысал , егер сіз а көп регрессия Биіктік, салмақ, жас және аптасына жаттығу сағаты сияқты тәуелсіз айнымалылардан қан қысымын (тәуелді айнымалы) болжауға тырысу үшін сіз жынысты тәуелсіз айнымалылардың бірі ретінде қосқыңыз келеді.

Сондай-ақ сұрақ туындауы мүмкін, көп регрессияның қолданылуы неде? Бірнеше регрессия қарапайымның жалғасы болып табылады сызықтық регрессия . Ол екі немесе одан да көп басқа айнымалылардың мәніне негізделген айнымалының мәнін болжағымыз келгенде қолданылады. Біз болжағымыз келетін айнымалы тәуелді айнымалы деп аталады (немесе кейде нәтиже, мақсат немесе критерийдің айнымалысы).

Сол сияқты, регрессиялық талдаудың формуласы қандай?

The Сызықтық регрессия теңдеуі The теңдеу Y= a + bX пішіні бар, мұндағы Y - тәуелді айнымалы (бұл Y осінде жүретін айнымалы), X - тәуелсіз айнымалы (яғни ол X осінде сызылған), b - сызықтың еңісі. және a - y-кесінді.

Көптік регрессиядағы көлбеу дегеніміз не?

А көп регрессиядағы регрессия коэффициенті болып табылады еңіс ның сызықтық критерий айнымалысы мен болжаушы айнымалының барлық басқа болжаушы айнымалылардан тәуелсіз бөлігі арасындағы қатынас.

Ұсынылған: