Мазмұны:
Бейне: R диаграммасы сізге не айтады?
2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 00:19
Стандарт диаграмма айнымалы деректер үшін, X-жолағы және R диаграммалары процестің тұрақты және болжауға болатынын анықтауға көмектеседі. X-жолағы диаграмма уақыт бойынша орташа немесе орташа мәннің қалай өзгеретінін көрсетеді R диаграммасы ішкі топтардың диапазоны уақыт бойынша қалай өзгеретінін көрсетеді. Ол сонымен қатар процестерді жақсарту теорияларының әсерін бақылау үшін қолданылады.
Сол сияқты, R Bar нені білдіреді деп сұралады.
сигмаx диапазон диаграммасына негізделген Process Sigma болып табылады. d2 - n функциясы. Ескерту: X- үшін басқару шектері болғанда Бар диаграмма тұрақты мәндер ретінде анықталады (мысалы, тарихи деректер басқару шектерін анықтау үшін пайдаланылған кезде), Орташа диапазон ( Р - бар ) осы алдын ала анықталған бақылау шектерінен кері есептелуі керек.
Сондай-ақ біліңіз, орташа диаграмма дегеніміз не? The орташа немесе x-жолағы диаграмма процестің орталық тенденциясын өлшейді, ал диапазон диаграмма процестің дисперсиясын немесе дисперсиясын өлшейді. Екі айнымалы мән де маңызды болғандықтан, екеуін де пайдалана отырып, процесті бақылау мағынасы бар орташа және диапазон диаграммалар.
Сондай-ақ білу керек, бақылау диаграммасында r қалай табуға болады?
X-R диаграммасын құру қадамдары
- Деректерді жинаңыз. а. Ішкі топ өлшемін таңдаңыз (n).
- Деректерді сызу. а.
- Жалпы процестің орташа мәндерін және бақылау шектерін есептеңіз. а.
- Статистикалық бақылау үшін екі диаграмманы да түсіндіріңіз. а.
- Қажет болса, процестің стандартты ауытқуын есептеңіз. а.
R диаграммасында жоғарғы бақылау шегін қалай табуға болады?
Есептеу X-жолағы Диаграмманың жоғарғы басқару шегі , немесе жоғарғы табиғи процесс шектеу , көбейту арқылы Р -бар сәйкес A2 коэффициенті бойынша (ішкі топ өлшеміне негізделген) және сол мәнді орташаға қосу (X-бар-жол). UCL (X-бар) = X-бар-бар + (A2 x Р -бар) Сюжет the Жоғарғы бақылау шегі X-жолағында диаграмма . 9.
Ұсынылған:
Кейнс тұтыну және жинақ туралы жинақтар туралы не айтады?
Кейнстің жинақтау функциясы келесі сипаттамаларға ие: 2. Жинақтау кіріске тікелей байланысты. Табыстың өте төмен деңгейінде, сондай -ақ нөлдік кірісте, тұтыну оң болғандықтан, жинақ теріс болуы керек. Табыс өскен сайын үнемдеу жойылып, жинақ оң болады
Бірнеше регрессия сізге не айтады?
Көптік регрессия қарапайым сызықтық регрессияның кеңеюі болып табылады. Ол екі немесе одан да көп айнымалылардың мәніне негізделген айнымалының мәнін болжағымыз келсе қолданылады. Біз болжау керек айнымалы тәуелді айнымалы (немесе кейде нәтиже, мақсат немесе критерий айнымалысы) деп аталады
Топырақ үлгісі сізге не айтады?
Топырақ сынағы құнарлылықты немесе топырақтың күтілетін өсу әлеуетін анықтай алады, бұл қоректік заттардың жетіспеушілігін, шамадан тыс құнарлылықтан болатын ықтимал уыттылықты және маңызды емес микроэлементтердің болуының тежелуін көрсетеді. Сынақ тамырлардың минералдарды ассимиляциялау функциясын имитациялау үшін қолданылады
Активтердің жалпы айналымдылық коэффициенті сізге не айтады?
Активтердің айналымдылық коэффициенті – таза сатуды орташа жалпы активтермен салыстыру арқылы компанияның өз активтерінен сатуды құру мүмкіндігін өлшейтін тиімділік коэффициенті. Активтердің жалпы айналымдылық коэффициенті компания активтерінің әрбір долларынан қанша сатылым жасалғанын көрсету үшін таза сатылымдарды активтер пайызы ретінде есептейді
T Stat сізге регрессияда не айтады?
P, t және стандартты қателік t статистикасы оның стандартты қателігіне бөлінген коэффициент болып табылады. Стандартты қателік коэффициенттің стандартты ауытқуын бағалау болып табылады, оның мөлшері әр жағдайда өзгереді. Оны регрессия коэффициенті өлшенетін дәлдік өлшемі ретінде қарастыруға болады