Python сызықтық регрессия дегеніміз не?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 00:19

Сызықтық регрессия ( Python іске асыру) Сызықтық регрессия тәуелсіз айнымалылардың берілген жиынтығымен тәуелді айнымалы арасындағы байланысты модельдеуге арналған статистикалық тәсіл. Ескерту: Бұл мақалада біз тәуелді айнымалыларды жауап ретінде, ал тәуелсіз айнымалыларды қарапайымдылықтың ерекшеліктері деп атаймыз.

Қарапайым, Python-да регрессиялық талдауды қалай жасайсыз?

Бұл қадамдар регрессиялық тәсілдер мен енгізулердің көпшілігі үшін көп немесе аз жалпы болып табылады

1. 1-қадам: пакеттер мен сыныптарды импорттау.
2. 2-қадам: Деректерді беру.
3. 3 -қадам: Үлгіні жасаңыз және оны салыңыз.
4. 4-қадам: Нәтижелерді алыңыз.
5. 5 -қадам: Жауапты болжау.

Сондай -ақ біліңіз, сызықтық регрессияда балл дегеніміз не? Қарапайым түрде сызықтық регрессия , болжаймыз ұпайлар бір айнымалы бойынша ұпайлар екінші айнымалы бойынша. Егер сіз X-тен Y-ді болжағыңыз келсе, X мәні неғұрлым жоғары болса, Y болжауыңыз соғұрлым жоғары болады.

Дәл осылай адамдар сызықтық регрессия не үшін қолданылады деп сұрайды.

Сызықтық регрессия Бұл статистикалық деректерді талдаудың кең таралған әдісі. Бұл болған бар дәрежесін анықтау сызықтық тәуелді айнымалы мен бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланыс.

Sklearn сызықтық регрессиясы қалай жұмыс істейді?

Python | Сызықтық регрессия қолдану үйрену . Сызықтық регрессия бұл басқарылатын оқытуға негізделген машиналық оқыту алгоритмі. Ол орындайды регрессия тапсырма. Регрессия тәуелсіз айнымалыларға негізделген болжамды болжау мәнін модельдейді.