Ең кіші квадраттар регрессиясын пайдаланып тұрақты шығындарды қалай табуға болады?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-18 08:19

Жалпы тұрақты шығындарды есептеу (a):

1. Қолдану the әдіс ның ең кіші квадраттар , the құны Master Chemicals функциясы: y = $14, 620 + $11,77x.
2. Барлығы құны белсенділік деңгейінде 6 000 бөтелке: y = $14, 620 + ($11,77 × 6, 000) = $85, 240.
3. Барлығы құны белсенділік деңгейінде 12 000 бөтелке: y = $14,620 + ($11,77 × 12,000)

Сондай-ақ, ең аз шаршы регрессияны қалай есептейсіз?

Қадамдар

1. 1-қадам: Әрбір (x, y) нүкте үшін х есептеңіз² және xy.
2. 2-қадам: барлық x, y, x мәндерін қосыңыз² және xy, ол бізге Σx, Σy, Σx береді² және Σxy (Σ «қорытынды» дегенді білдіреді)
3. 3-қадам: көлбеу m есептеңіз:
4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x²) − (Σx)²
5. 4-қадам: b кесіндісін есептеңіз:
6. b = Σy − m Σx N.
7. 5-қадам: Түзу теңдеуін құрастыру.

регрессиялық модельдегі ең кіші квадраттардың мәні неде? The Ең кіші квадраттар регрессиясы Сызық - деректер нүктелерінен тік қашықтықты жасайтын сызық регрессия сызық мүмкіндігінше аз. Ол «деп аталады ең кіші квадраттар ” себебі ең жақсы сәйкестік сызығы дисперсияны (қосынды шаршылар қателер туралы).

Сәйкесінше, ең кіші квадраттар әдісін қалай қолданасыз?

The әдіс ның ең кіші квадраттар берілген түрдегі ең жақсы сәйкестік қисығы ауытқулардың ең аз сомасына ие қисық деп есептейді, яғни, ең кіші шаршы берілген деректер жинағынан қате. сәйкес әдіс ның ең кіші квадраттар , ең жақсы сәйкес келетін қисық ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 минималды болатын қасиетке ие.

Шығындарды бағалаудың қай тәсілінде ең кіші квадраттар қолданылады?

The кем дегенде - шығындарды бағалаудың квадраттық әдісі үшін ең қолайлы сызықтың көлбеуін және кесіндісін есептеу үшін математикалық регрессия әдістерін қолдануды қамтиды. пайдаланылған шығындар ішінде бағалау . Бұл бағалауларды анықтау үшін менеджер жиналады құны бойынша деректер құны және өндіріс деңгейі.