Мазмұны:

TensorFlow бағдарламасындағы қадамдар дегеніміз не?
TensorFlow бағдарламасындағы қадамдар дегеніміз не?

Бейне: TensorFlow бағдарламасындағы қадамдар дегеніміз не?

Бейне: TensorFlow бағдарламасындағы қадамдар дегеніміз не?
Бейне: Как побороть страх. Жизнь без страха за 5 минут в день. ДПДГ самостоятельно (EMDR) 2024, Қараша
Anonim

Қадамдар: тензор ағынында бір қадамдар партия өлшеміне бөлінген мысалдарға көбейтілген дәуірлер саны ретінде қарастырылады. қадамдар = (дәуір * мысалдар)/топтама өлшемі Мысалы, дәуір = 100, мысалдар = 1000 және топтама өлшемі = 1000 қадамдар = 100.

Сол сияқты, қадамдар мен Max_steps арасындағы айырмашылық неде деп сұралады.

қадамдар : Саны қадамдар ол үшін үлгіні үйрету керек. Егер None болса, мәңгі жаттығыңыз немесе input_fn tf жасағанша жаттығыңыз. максималды_қадам : Жалпы саны қадамдар ол үшін үлгіні үйрету керек. Егер None болса, мәңгі жаттығыңыз немесе input_fn tf жасағанша жаттығыңыз.

Epoch қадамдарын қалай есептейсіз? Дәстүр бойынша, әр дәуірдегі қадамдар болып табылады есептелген train_length ретінде // топтама_өлшемі, себебі бұл барлық деректер нүктелерін, бір уақытта бір пакет өлшемін пайдаланады. Егер сіз деректерді көбейтіп жатсаңыз, оны сәл ұзартуға болады (кейде мен жоғарыдағы функцияны 2 немесе 3-ке көбейтемін және т.б.).

Оның ішінде Num_epochs дегеніміз не?

дәуірлер_саны - Бір train() ішінде бағдарламаның бүкіл деректер жиынын қайталай алатын максималды саны. Бұл аргумент LinearRegressor() нысандарының қызмет ету уақытында өңдеуге болатын қадамдардың (топтамалардың) ең көп санын анықтайды. Бұл нені білдіретінін көрейік.

TensorFlow үлгісін қалай жасауға болады?

Үлгіңізді жасаңыз

  1. Fashion MNIST деректер жинағын импорттаңыз.
  2. Үлгіңізді жаттықтырыңыз және бағалаңыз.
  3. Пакет көзі ретінде TensorFlow қызмет көрсету тарату URI қосыңыз:
  4. TensorFlow сервисін орнатыңыз.
  5. TensorFlow сервисін іске қосуды бастаңыз.
  6. REST сұрауларын жасаңыз.

Ұсынылған: