Мазмұны:

TensorFlow ішіндегі айнымалы мәндерді қалай қайта пайдаланасыз?
TensorFlow ішіндегі айнымалы мәндерді қалай қайта пайдаланасыз?

Бейне: TensorFlow ішіндегі айнымалы мәндерді қалай қайта пайдаланасыз?

Бейне: TensorFlow ішіндегі айнымалы мәндерді қалай қайта пайдаланасыз?
Бейне: Java Multithreading : AtomicReference, ScheduledExecutorService и монада Either. Многопоточность. 2024, Қараша
Anonim

Қорытынды сөздер

  1. қайта пайдалану бірдей бөлісу дегенді білдіреді айнымалы әртүрлі объектілер арасында.
  2. Бөліскіңіз келсе а айнымалы , екінші рет сілтеме жасағанда, сіз нақты көрсетуіңіз керек « қайта пайдалану =Шын». айнымалы ауқымы айнымалы сіз қалайсыз қайта пайдалану , немесе.
  3. орнатыңыз айнымалы ауқымы « қайта пайдалану =tf. AUTO_REUSE”

Сондай-ақ білу керек, TensorFlow-те айнымалы ауқым дегеніміз не?

Айнымалы ауқым жаңасын жасауға мүмкіндік береді айнымалылар және кездейсоқ жасамау немесе бөліспеу үшін чектерді қамтамасыз ету кезінде бұрыннан жасалғандарды бөлісу.

Сондай-ақ, TF Global_variables_initializer не істейді? tf . жаһандық_айнымалылар_бастаушы () жасайды бұл автоматты түрде және бірден. Бұл функция уақытты үнемдейді, бірақ техникалық тұрғыдан сіз істеу оны шақырудың қажеті жоқ және айнымалы мәндерді басқа тәсілдермен инициализациялауы мүмкін (ең жиі мысал: файлдан салмақтарды қалпына келтіру).

Содан кейін TensorFlow айнымалысын қалай инициализациялауға болады?

Кімге инициализациялау жаңа айнымалы басқаның құнынан айнымалы екіншісін пайдаланыңыз айнымалы initialized_value() сипаты. пайдалана аласыз инициализацияланған мәні тікелей жаңа үшін бастапқы мән ретінде айнымалы , немесе оны жаңа үшін мәнді есептеу үшін кез келген басқа тензор ретінде пайдалануға болады айнымалы.

TF Get_variable дегеніміз не?

алу_айнымалысы () тікелей шақырудың орнына айнымалыны алу немесе жасау үшін қолданылады tf . Айнымалы. Ол мәнді тікелей берудің орнына инициализаторды пайдаланады, мысалы tf . Айнымалы. Инициализатор - бұл пішінді алатын және сол пішінмен тензорды қамтамасыз ететін функция.

Ұсынылған: