Регрессиядағы екінші ретті модель дегеніміз не?
Регрессиядағы екінші ретті модель дегеніміз не?

Бейне: Регрессиядағы екінші ретті модель дегеніміз не?

Бейне: Регрессиядағы екінші ретті модель дегеніміз не?
Бейне: 7 сынып, 3 сабақ, Математикалық модель дегеніміз не 2024, Қараша
Anonim

The үлгі жай ғана жалпы сызықтық болып табылады регрессия моделі k болжаушылары i дәрежесіне дейін көтеріледі, мұнда i=1-ден k. А екінші ретті (k=2) көпмүшелік квадрат өрнек (параболалық қисық), үшінші құрайды тапсырыс (k=3) көпмүшелік куб өрнекті және төртіншіні құрайды тапсырыс (k=4) көпмүшелік төртбұрышты өрнек құрайды.

Сәйкесінше толық екінші ретті модель дегеніміз не?

А толық екінші ретті үлгі үш болжаушысы бар 3 бірінші тапсырыс терминдер, 3 шаршы мүше, 3 екі жақты әрекеттесу және 1 үш жақты әрекеттесу. Үлгілер жиі барлық мүмкін шарттарға сәйкес келетіндей үлкен емес.

Сондай-ақ, бірінші ретті регрессия үлгісі дегеніміз не? А сызықтық регрессия моделі бірнеше болжау айнымалысы бар көптік деп аталады сызықтық регрессия моделі . Бұл регрессия моделі Бұл бірінші тапсырыс бірнеше сызықтық регрессия моделі . Себебі айнымалылардың максималды қуаты үлгі 1 болып табылады.

Бұдан басқа, регрессиядағы толық модель дегеніміз не?

Сіз дұрыс болжағаныңыздай, бірнеше сызықтық контексте регрессия , X1, …, Xp болжаушылары және Y жауабымен, the толы (немесе шектеусіз) үлгі әдеттегі OLS бағалауы болып табылады, мұнда біз ешқандай шектеулер қоймаймыз регрессия әртүрлі болжаушылардың коэффициенттері.

Неліктен біз бірнеше сызықтық регрессияны қолданамыз?

Бірнеше регрессия қарапайымның жалғасы болып табылады сызықтық регрессия . Ол болып табылады қолданылған қашан біз екі немесе одан да көп басқа айнымалылардың мәніне негізделген айнымалының мәнін болжағысы келеді. айнымалы біз болжауды қалайтыны тәуелді айнымалы (немесе кейде нәтиже, мақсат немесе критерий айнымалысы) деп аталады.

Ұсынылған: