Мазмұны:

Болжамның дәлдігі мен бұрмалануын қалай есептейсіз?
Болжамның дәлдігі мен бұрмалануын қалай есептейсіз?

Бейне: Болжамның дәлдігі мен бұрмалануын қалай есептейсіз?

Бейне: Болжамның дәлдігі мен бұрмалануын қалай есептейсіз?
Бейне: Төреғали Төреәлі & Диана Исмаил - Уәде қайда 2024, Қараша
Anonim

Болжамдық ауытқуды қалай есептеу керек

  1. BIAS = Тарихи Болжау Бірліктер (екі айлық мұздатылған) минус Нақты сұраныс бірліктері.
  2. Егер болжау қарағанда нақты сұраныстан жоғары бейтараптық оң (шамадан тыс көрсетеді) болжау ).
  3. Топ немесе санат бойынша жиынтық деңгейде +/- сызылып, жалпы мәнді көрсетеді бейтараптық .

Сол сияқты болжамның дәлдігін қалай есептейсіз?

Көптеген стандарттар бар және кейбір стандартты емес формулалар шығаратын компаниялар бар қолдану дейін анықтау the болжамның дәлдігі және/немесе қате . Кейбір жиі қолданылатын көрсеткіштерге мыналар жатады: орташа абсолюттік ауытқу (MAD) = ABS (нақты - Болжау ) Орташа абсолютті пайыз Қате [MAPE] = 100 * (ABS (Нақты - Болжау )/Нақты)

Жоғарыда айтылғандардан басқа, кәсіпқойлықты болжауға қалай әсер етеді? Қиғаштық ішінде бизнес болжамдары болашақ оқиғалардың тұрақты экономикалық қате есептелуі ретінде анықталады. Өндірушілер болашақ жеткізілім бойынша бағалау жасайды сұраныс нарыққа қанша өнім шығару керектігін шешуге көмектесетін қызмет. Ресурстарды тиімді бөлу нарықтың нақты болжамына байланысты.

Екіншіден, болжамның дәлдігінде бұрмалау дегеніміз не?

Болжамның ауытқуы үшін тенденция болып табылады болжау нақты мәннен үнемі жоғары немесе төмен болуы. Болжамның ауытқуы -дан ерекшеленеді болжау қателігі онда а болжау кез келген деңгейде болуы мүмкін қате бірақ әлі де толығымен бейтарап болыңыз.

Жақсы болжам дәлдігінің пайызы қандай?

Өз еркімен орнату жауапсыздық болжау өнімділік мақсаттары (MAPE <10% тамаша, MAPE <20% сияқты) Жақсы ) сіздің деректеріңіздің болжамдылығының контекстінсіз. Егер сен болжау надан да жаман болжау (Мен бұны «жаман» деп атар едім), содан кейін анық сенікі болжау процесті жетілдіру қажет.

Ұсынылған: