Мазмұны:

Мультиколлинеарлықтан қалай арылуға болады?
Мультиколлинеарлықтан қалай арылуға болады?

Бейне: Мультиколлинеарлықтан қалай арылуға болады?

Бейне: Мультиколлинеарлықтан қалай арылуға болады?
Бейне: Ұялшақтықтан қалай арылуға болады? / Как вы можете преодолеть застенчивость? 2024, Қараша
Anonim

Мультиколлинеарлықпен қалай күресуге болады?

  1. Жою модельден жоғары корреляцияланған болжаушылар.
  2. Ең аз квадраттардың ішінара регрессиясын (PLS) немесе негізгі компоненттерді талдауды қолданыңыз, регресс әдістерін байланыстырылмаған компоненттердің кіші жиынтығына болжайтындардың санын азайтады.

Сонымен қатар, мультиколлинеарлылық дегеніміз не және оны қалай жеңуге болады?

Мультиколлинеарлық регрессиялық модельдегі тәуелсіз айнымалылар корреляцияланған кезде пайда болады. Бұл корреляция мәселе болып табылады, себебі тәуелсіз айнымалылар тәуелсіз болуы керек. Айнымалылар арасындағы корреляция дәрежесі жеткілікті жоғары болса, ол алады кезде қиындықтар туғызады сіз үлгіге сәйкестендіру және нәтижелерді түсіндіру.

Сондай -ақ біліңіз, неге мультиколлинеарлық проблема болып табылады? Мультиколлинеарлық Бұл мәселе себебі ол тәуелсіз айнымалының статистикалық маңыздылығын төмендетеді. Басқалары тең болса, регрессия коэффициентінің стандартты қателігі неғұрлым үлкен болса, соғұрлым бұл коэффициент статистикалық маңызды болады.

Сондай -ақ біліңіз, мультиколлинеарлықты қалай есептейсіз?

Мультиколлинеарлық толеранттылық және оның реципрокты көмегімен де анықтауға болады, дисперсиялық инфляция факторы (VIF) деп аталады. Егер толеранттылықтың мәні 0,2 немесе 0,1 -ден төмен болса және бір уақытта VIF 10 және одан жоғары болса, онда мультиколлинеарлық проблемалық болып табылады.

Мультиколлинеарлық болжамға әсер ете ме?

Мультиколлинеарлық болмайды әсер ету модель қаншалықты сәйкес келеді. Шын мәнінде, сіз жасау үшін үлгіні пайдаланғыңыз келсе болжамдар , екі модель де орнатылған мәндер үшін бірдей нәтиже береді болжау интервалдар!

Ұсынылған: