Бейне: TensorFlow айнымалысын қалай инициализациялауға болады?
2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-16 00:19
Кімге инициализациялау жаңа айнымалы басқаның құнынан айнымалы екіншісін қолданыңыз айнымалы initialized_value() сипаты. Сіз пайдалана аласыз инициализацияланған тікелей жаңаның бастапқы мәні ретінде айнымалы , немесе сіз оны кез келген басқа құрал ретінде пайдалана аласыз тензор жаңа үшін мәнді есептеу айнымалы.
Осыған байланысты TensorFlow айнымалысы дегеніміз не?
A TensorFlow айнымалысы Сіздің бағдарламаңыз басқаратын ортақ, тұрақты күйді көрсетудің ең жақсы әдісі. Айнымалы мәнін операция арқылы өзгертуге болатын тензорды білдіреді. Арнайы операциялар осы тензордың мәндерін оқуға және өзгертуге мүмкіндік береді. Tf сияқты жоғары деңгейдегі кітапханалар. керас tf пайдаланады.
Сондай -ақ, біліңіз, TensorFlow айнымалы мәндерін қалай қайта пайдалануға болады? Қорытынды сөздер
- Қайта пайдалану - әр түрлі объектілер арасында бір айнымалы мәнді бөлісуді білдіреді.
- Егер сіз айнымалы мәнмен бөліскіңіз келсе, екінші рет сілтеме жасаған кезде, сіз қайта қолданғыңыз келетін айнымалы мәннің айнымалы ауқымында «reuse = True» деп нақты көрсетуіңіз керек.
- айнымалы ауқымын «reuse = tf. AUTO_REUSE» мәніне орнатыңыз
Жоғарыда көрсетілгендей, TensorFlow айнымалысын қалай басып шығаруға болады?
[A]: Кімге басып шығару тензорды Python бағдарламаңызға қайтармай -ақ tf қолдануға болады. Басып шығару () операторы, Анджей басқа жауапта ұсынғандай. Назар аударыңыз, стандартты шығысқа басылған осы опцияның шығуын көру үшін графиктің бір бөлігін әлі іске қосу қажет. Егер сіз таратылған болса TensorFlow , tf.
TF Global_variables_initializer () дегеніміз не?
global_variables_initializer () сеанста сіздің айнымалыларыңыз сіз жариялаған кезде сақтауға айтқан мәндерді сақтайды ( tf . Айнымалы ( tf . Айнымалы () графикке бірнеше опс қосады: Айнымалы мәнді ұстайтын айнымалы оп. Айнымалыны бастапқы мәніне орнататын инициализатор оп.
Ұсынылған:
TensorFlow графигін қалай сақтайсыз?
TensorFlow файлға графиканы сақтау/жүктеу Үлгінің айнымалы мәндерін tf арқылы бақылау нүктесі файлына (. ckpt) сақтаңыз. Үлгіні a ішіне сақтаңыз. pb файлын жүктеңіз және оны tf арқылы жүктеңіз. А-дан үлгіге жүктеңіз. Графикті және салмақтарды бірге сақтау үшін графикті бекітіңіз (көзі) Үлгіні сақтау үшін as_graph_def() пайдаланыңыз, ал салмақтар/айнымалылар үшін оларды тұрақты мәндерге салыстырыңыз (көзі)
TensorFlow үлгісіне қалай қызмет көрсетесіз?
Tensorflow үлгісіне қызмет көрсету үшін Tensorflow бағдарламасынан SavedModel үлгісін экспорттаңыз. SavedModel - жоғары деңгейлі жүйелер мен құралдарға TensorFlow үлгілерін жасауға, тұтынуға және түрлендіруге мүмкіндік беретін тілге бейтарап, қалпына келтірілетін, герметикалық сериялау пішімі
TensorFlow ішіндегі айнымалы мәндерді қалай қайта пайдаланасыз?
Соңғы сөздерді қайта пайдалану әртүрлі нысандар арасында бірдей айнымалыны ортақ пайдалануды білдіреді. Айнымалыны ортақ пайдаланғыңыз келсе, оған екінші рет сілтеме жасағанда, қайта пайдаланғыңыз келетін айнымалының айнымалы ауқымында «қайта пайдалану=Шын» анық көрсетуіңіз керек немесе. айнымалы ауқымын “reuse=tf.AUTO_REUSE” етіп орнатыңыз
Тұздануға не себеп болады және оны қалай азайтуға болады?
Адамның әрекеті тұзға бай суару суларын пайдалану арқылы тұздануды тудыруы мүмкін, бұл теңіз суының енуіне әкелетін жағалаудағы жер асты су тұтқыштарын шамадан тыс пайдалану немесе басқа да сәйкес емес суару тәжірибесі және/немесе нашар дренаждық жағдайлар салдарынан күшеюі мүмкін
TensorFlow графигін қалай көрсетесіз?
Жеке графикті көру үшін TensorBoard бағдарламасын оны жұмыстың журнал каталогына бағыттап іске қосыңыз, жоғарғы тақтадағы график қойындысын нұқыңыз және жоғарғы сол жақ бұрыштағы мәзір арқылы сәйкес іске қосуды таңдаңыз